패션 기술 "은 패션 제품의 제조 및 판매에 기술 발전을 통합하는 데 사용되는 용어입니다. 이 개념은 소싱, 생산, 디자인 및 소매 프로세스를 포함하여 패션 산업에서 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있습니다.
디지털 기술은 또한 낭비를 최소화하고 지속 가능한 관행을 지원하기 위해 패션 기술에 활용됩니다. 물리적 패션 아이템 외에도, 유명 글로벌 브랜드는 Web3 및 메타버스 플랫폼을 사용하여 가상 패션 제품을 제공하고 있습니다.
패션 기술의 부상은 "패션 기술 전문가"를 탄생시켰는데, 이들은 이러한 추세가 결국 패션 부문 내에서 독특한 산업을 형성할 것이라고 예상됩니다.
1. 혁신적인 패션 리테일
증강현실/가상현실
최근 패션 산업에서는 최첨단 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 기술의 채택이 증가하고 있습니다. 이러한 도구는 고객을 위한 가상 의류 시연을 용이하게 하는 데 매우 귀중한 것으로 입증되었습니다.이러한 기술은 정확한 측정과 맞춤화를 용이하게 하여 소비자의 쇼핑 경험을 개선합니다. 결과적으로 구매율과 전반적인 고객 만족도가 증가할 가능성이 있습니다.
디지털 스타일리스트와 챗봇
소매 부문에서는 디지털 스타일리스트와 챗봇 도입이 급증하고 있는데, 이는 인공지능(AI)의 인기 증가에 기인할 수 있습니다. 이러한 AI 기반으로 고객에게 고도로 맞춤화된 경험을 제공하여 전반적인 쇼핑 여정을 개선합니다.예로, 채팅봇을 통해 고객은 원하는 상품의 사진을 업로드하면 유사한 상품을 추천받을 수 있으며, 이를 통해 시각적 검색 및 추천 시스템을 더욱 개선할 수 있습니다.
혁신적인 디자인 방법
디자인에 대한 혁신적인 방법론에는 주로 첨단 기술에 의존하는 공동 창의적 접근 방식이 포함됩니다. 새로운 소재와 최첨단 기술을 활용함으로써 디자이너는 기존 기술로는 달성할 수 없었던 디자인과 제품을 창조할 수 있습니다. 인공지능의 도움으로 이제 디자이너들은 고객의 선호도에 맞춰 소재, 색상, 패턴을 더욱 효과적으로 조합할 수 있습니다.
3차원(3D) 가상 샘플링
과거에는 제품 개발, 구매, 판매 프로세스의 모든 측면에서 물리적 샘플이 필수적이었습니다. 디자이너와 리테일 구매팀은 최종 생산 전에 각 반복에 대해 수많은 물리적 샘플을 만들어야 했으며, 때로는 20개 이상을 초과하기도 했습니다. 3D 기술의 발전으로 가상 샘플링은 완전히 디지털화된 디자인 검토 프로세스를 가능하게 하며, 이는 여러 물리적 샘플로 인한 낭비를 크게 줄입니다.
2. 제조업의 패션 기술
시장 및 소비자 동향 분석
패션의 미래는 개인화와 예측의 개념을 중심으로 돌아갑니다. 패션 회사는 컴퓨터를 사용하여 수집된 데이터를 분석하여 다가올 트렌드를 효과적으로 예측할 수 있습니다. 기술의 발전은 모든 규모와 틈새 시장의 패션 사업체에 고객에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 수집 노력을 활용하여, 패션 기업은 제품 제작 및 개발에 대한 접근 방식을 혁신할 수 있습니다. 인공 지능은 고객의 미래 선호도를 예측하는 데 중요한 역할을 하며, 이를 통해 전통적인 트렌드 예측 방법을 보완합니다. 이러한 데이터 중심 접근 방식을 통해 의류 디자이너는 진화하는 시장 요구에 맞는 제품을 만들어 이익을 얻을 수도 있습니다.
3D 프린터의 사용
주문형 패션 분야에서 3D 프린팅 기술은 유망한 도구로 부상했습니다. 이를 통해 맞춤형 제품을 생산할 수 있어 대량 생산의 필요성을 줄이고 낭비를 완화할 수 있습니다. 증강 현실과 같은 패션 기술을 통합함으로써 고객은 주문하기 전에 제품의 모양을 미리 볼 수 있으며, 이는 주문형 패션 프로세스를 간소화합니다. 주문형 패션에 3D 프린팅을 적용함으로써 패션 산업은 지속 가능하고 개인의 선호도에 맞는 미래로 나아가는 동시에 효율성을 최적화할 수 있습니다.
3. 지속 가능성
의식 있는 구매자가 시장을 재편합니다. 기후 변화에 대한 사회적 인식이 커지면서 지속 가능한 패션에 대한 고객 수요가 눈에 띄게 증가하였고, 브랜드는 보다 지속 가능한 제품을 생산함으로써 이에 대응하고 있습니다. 이러한 추세는 글로벌 패션 아젠다와 보스턴 컨설팅 그룹이 발표한 패션 산업 동향 보고서에 반영되어 있습니다.
지속 가능성을 우선시하는 소비자는 친환경 소재와 투명하고 윤리적인 노동 관행을 강조하는 패션을 좋아합니다. 지난 5년 동안 온라인에서 친환경 제품을 찾는 사람의 수가 70% 증가했는데, 이는 구매의 환경적 영향에 대한 우려가 커지고 있음을 나타냅니다.
패션 산업은 근본적인 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 신기술을 통해 지속 가능성 과제를 해결하고 있습니다. 이러한 기술을 수용함으로써 기업은 고객을 위해 지속 가능한 미래를 구축하고, 사이즈와 핏을 개선하고, 개인화를 강화하고, 재사용을 촉진할 수 있습니다.
물리적 폐기물 감소
글로벌 패션 아젠다 에 따르면 , 최대 80%의 의류가 매립되거나 소각됩니다. 무료 배송 및 반품 배송은 편리성으로 인해 고객이 온라인 구매를 하도록 하는 두 가지 주요 서비스입니다. 그 결과, 구매자는 다양한 사이즈를 구매하고 맞지 않는 사이즈는 반품하는 경향이 있습니다. 바디 스캐닝은 사이즈 선택 지침이 부족한 결과에 대한 해결책을 제공합니다. 소매업체에게 가장 중요한 전자상거래 전환 해킹 중 하나가 될 가능성이 있습니다. 기업은 비례적 척도에 의존하기보다는 이러한 스캔 데이터를 사용하여 다양한 신체 유형에 맞는 의류를 생산할 수 있으며, 이를 통해 소비자는 자신이 구매하는 옷이 자신에게 맞을 것이라는 확신을 갖고 브랜드와 판매자의 충성도를 높일 수 있습니다.
메타버스
가상 환경이 계속 발전하고 보다 매력적인 경험을 제공함에 따라, 디지털 페르소나를 꾸미는 방식은 자기 표현과 정체성의 수단으로 점점 더 중요해지고 있습니다. 메타버스가 순전히 디지털 영역에 존재한다는 점을 감안할 때, 그것은 새로운 방식으로 지속 가능한 패션을 탐구할 수 있는 흥미로운 길을 제시합니다. 가상 패션 쇼케이스를 개최함으로써, 사용자는 전통적인 패션 이벤트에서 흔히 볼 수 있는 물리적 낭비 없이 친환경적 디자인을 즐길 수 있습니다. 또한, 패션 기술은 물리적 제조 전에 가상 의류 디자인의 제작과 테스트를 용이하게 하여 생산 과정에서 낭비를 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이를 통해 디자인 단계에서 폐기되는 재료와 원단의 양을 줄일 수 있습니다.
4.온라인 미디어의 패션 기술
패션과 소셜 미디어에서의 기술 활용
패션 기술과 소셜 미디어의 관계는 단순히 제품을 전시하고 소비자와 교류하는 것을 넘어섭니다. 두 분야 모두 패션 브랜드의 중요한 데이터 수집 소스가 되었습니다. 소셜 미디어 플랫폼을 통해 패션 회사는 선호도, 행동, 인구 통계와 같은 고객에 대한 귀중한 정보를 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 보다 타겟팅된 마케팅 캠페인을 개발하고, 개인화된 제품을 만들고, 전반적인 고객 경험을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 마찬가지로, 웨어러블 기기와 스마트 의류와 같은 패션 기술은 고객의 신체 활동, 건강 및 일상에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 제품 개발을 알리고 기능을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 패션 브랜드가 데이터 수집 관행에 대해 투명성을 유지하고 이 정보의 윤리적 사용을 보장하기 위해 데이터 개인 정보 보호를 우선시하는 것이 중요합니다.
